团队邓芮博士研究生在Molecular Plant发表题为基于AiCE的可扩展人工智能驱动蛋白质工程的SPOTLIGHT
2025-09-19
人工智能（AI）正在改变蛋白质工程，为作物改良和植物生物技术提供强大的解决方案。一个显著的例子是 AlphaFold3，它能够提供高度准确的植物蛋白质结构预测，使得此前缺乏实验数据的研究人员能够广泛获取结构信息。通过将结构洞见融入设计策略，人工智能辅助蛋白质工程利用蛋白质可塑性——即蛋白质结构和功能通过氨基酸替换被重塑的能力——加速分子进化并生成优化变体。传统方法如结构引导理性设计和定向进化取得了宝贵成果，但它们仍受限于适应度环境的复杂性，使得发现罕见且有益的突变成本高昂且效率低下。人工智能驱动的方法旨在克服这些限制，实现更快、更广泛且更具成本效益的蛋白质优化。
